Big Data In Agriculture.

 DATA adalah kumpulan informasi, kumpulan catatan fakta, bisa berupa teks, angka, gambar, suara.

 

BIG DATA, menjelaskan tentang volume besar, variable data dengan kecepatan tinggi, kompleks. Yang mengaktifkan pengambilan, penyimpanan, distribusi, manajemen dan analisa informasi. konsep big data mendapatkan momentum di awal 2000-an ketika analis industri Doug Laney mengartikulasikan definisi big data yang sekarang-mainstream sebagai tiga V:

Volume : Organisasi mengumpulkan data dari berbagai sumber, termasuk transaksi bisnis, perangkat pintar (IoT), peralatan industri, video, media sosial dan banyak lagi. Di masa lalu, menyimpannya akan menjadi masalah - tetapi penyimpanan yang lebih murah pada platform seperti danau data dan Hadoop telah meringankan beban.

Velocity : Dengan pertumbuhan Internet of Things, data mengalir ke bisnis dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya dan harus ditangani tepat waktu. Tag RFID, sensor, dan smart meter mendorong kebutuhan untuk menangani torrent data ini dalam waktu yang hampir bersamaan.

Varietas : Data hadir dalam semua jenis format - dari terstruktur, data numerik dalam database tradisional hingga dokumen teks, email, video, audio, data ticker saham, dan transaksi keuangan yang tidak terstruktur.

 

SOURCE OF BIG DATA :

social media, Platform media sosial seperti Facebook, Twitter, Instagram, dan LinkedIn menghasilkan data dalam jumlah besar melalui postingan pengguna, komentar, suka, berbagi, dan interaksi.

Situs web, melalui aktivitas pengguna, termasuk klik, pencarian, pembelian, dan pengiriman formulir.

IoT, Internet of Things (IoT) terdiri dari sensor dan perangkat yang mengumpulkan data dari dunia fisik. Sensor ini tertanam di berbagai objek, seperti mobil, peralatan, perangkat yang dapat dikenakan, dan peralatan industri, untuk memantau dan mengirimkan data tentang suhu, lokasi, kelembapan, dan lainnya.

Communication Data, mengacu pada informasi yang dikirim dan diterima melalui berbagai saluran komunikasi, seperti telepon, pesan teks, email, obrolan online dan sebagainya mencakup teks, suara, gambar, atau konten multimedia lainnya.

Database, adalah kumpulan data yang terstruktur yang disimpan dalam sistem informasi. disusun dalam tabel, relasi, atau format lain yang memungkinkan pengelolaan, pencarian, dan pembaruan yang efisien untuk menyimpan dan mengelola informasi penting dalam berbagai bidang

Network Stream Monitoring, proses pengawasan lalu lintas data yang mengalir melalui jaringan komputer atau internet. Berkaitan dengan penggunaan jaringan, kinerja, keamanan, dan lebih banyak lagi.

Cloud, model penyimpanan dan pengolahan data yang menggunakan sumber daya jaringan yang tersebar di seluruh internet. Data dan aplikasi disimpan di pusat data cloud dan diakses melalui internet yang fleksibel dan skalabilitas, akses mudah dari mana saja, serta pemrosesan data yang kuat

Media, seperti teks, gambar, audio, video, dan lainnya yang digunakan untuk menyampaikan informasi atau hiburan. Ini bisa mencakup media cetak, media sosial, penyiaran televisi, dan lain-lain.

 

 

EXAMPLE USE OF BIG DATA

•••chatbot

-retail

-business

•••search engine

-accurate search result

•••internet of things

-foster IoT development

•••artificial intelligence

-more use or AI

-data science

 

 

BENEFITS OF BIG DATA

•predictive analysis, adalah proses penggunaan data historis, algoritma, dan teknik statistik untuk memprediksi peristiwa atau hasil masa depan.

•harness data from social media, adalah untuk mendapatkan wawasan yang berguna, membuat keputusan yang lebih baik, dan mengembangkan strategi yang lebih efektif.

•decision making, memungkinkan individu atau organisasi untuk membuat keputusan yang masuk akal dan efektif berdasarkan informasi yang ada.

•recommendation, rekomendasi dapat membantu pengguna menemukan informasi yang relevan, produk yang mereka sukai, atau pengalaman yang sesuai dengan preferensi mereka.

•optimization,  pengoptimalan rantai pasokan, pengaturan jaringan komunikasi, pengaturan produksi, alokasi dana investasi, dan banyak lagi.

•innovation, di mana ide-ide baru, konsep, produk, atau layanan diciptakan, dikembangkan, dan diperkenalkan ke pasar.

 

 

Big Data In Agriculture

Teknologi big data dalam pertanian bisa mengambil dan menganalisa banyak data dari berbagai sumber, Kumpulan dari big data pertanian dapat diperoleh via sensor-sensor yang terintegrasi dengan server. Data-data tersebut kemudian disimpan didalam database untuk kemudian diproses dengan algoritma. Big Data Pertanian dapat digunakan untuk meneliti karakteristik dari benih, pola cuaca, keadaan dari tanah seperti pH dan nutrisi, dan lain-lain.

Inteligens Pasaran, Petani boleh mengakses data pasaran dan trend pengguna untuk membuat keputusan berdasarkan apa yang perlu mereka tanam. Ini membantu memastikan mereka menghasilkan tanaman yang diminta, yang membawa kepada hasil keuangan yang lebih baik.

Nama : Anggi Permata Sari

NPM  : 2315061044